»KI-Werkstatt« Datengetriebene Lösungen im eigenen Unternehmen realisieren

Wir suchen Industriepartner, die sich mit den Potenzialen von Künstlicher Intelligenz im eigenen Unternehmen beschäftigen wollen, und konkrete Umsetzungen realisieren möchten. Jedes Mitglied soll eine KI-Umsetzung im Rahmen eines PoC im eigenen Unternehmen erhalten. Sie sollten idealerweise aus dem Bereich der Fertigung kommen und bereits erste Daten zur Verfügung haben. Die Umsetzungen können sich dabei beispielsweise auf Themen wie prädiktive Anomalie Erkennung, Clusteranalysen zur Fehlerursachenanalyse und der Ausschussminimierung, durch die Prädiktion von Qualitäts-, aus Prozessdaten beziehen. Falls sie keine Daten für einen konkreten Anwendungsfall bereitstellen können, oder Unterstützung dabei benötigen den richtigen Anwendungsfall zu finden, können sie für Ihre Teilnahmegebühr ein Beratungskontingent von uns in Anspruch nehmen. Wir helfen Ihnen dann dabei, Probleme und Verbesserungspotenziale in Ihrem Unternehmen zu identifizieren, welche sich für datengetriebene Lösungen eignen. Wir unterstützen Sie außerdem dabei, Aufwände, Voraussetzungen, Kosten und zu erwartende Ergebnisse solcher Lösungen einzuschätzen und diese entsprechend zu formulieren.

KI-Umsetzungen innerhalb der Unternehmen

Jedes teilnehmende Unternehmen bekommt ein Beratungskontingent mit einer festen Anzahl an Arbeitstagen von erfahrenen Fraunhofer- und MHP-Mitarbeitern. Dieses Kontingent wird je nach Ihrer Situation auf einer von drei Arten genutzt:

1. Sie haben bereits einen Anwendungsfall und dazugehörige Daten: 
   • Wir erarbeiten Ihnen einen Proof of Concept
2. Sie haben zwar einen Anwendungsfall, aber keine dazugehörigen Daten, bzw. wissen nicht welche Daten sich zur Lösung des Problems eignen: 
   • Wir helfen Ihnen bei der Identifikation geeigneter Daten, zeigen Ihnen welche Informationen sie sammeln sollten, wie sie geeignete Datenqualität kontrollieren und sicherstellen können und beraten Sie im Hinblick auf die dafür geeignete Infrastruktur
3. Sie haben viele Daten zur Verfügung, wissen aber nicht, wie sie diese sinnvoll im Kontext von Machine Learning nutzen können: 
   • Wir führen mit Ihnen Use Case Mining durch und zeigen Ihnen, wie Sie vorgehen sollten, um auf der Basis vorhandener Daten die geeigneten Anwendungsfälle zu identifizieren und umzusetzen

In jedem dieser Fälle bereiten wir unsere Herangehensweise, sowie die Ergebnisse und Weiterführungsmöglichkeiten einfach nachvollziehbar auf, sodass Sie unser Verfahren für weitere Bedarfe eigenständig übernehmen und adaptieren können.

Es ist uns wichtig, dass wir diese Informationen dem ganzen Netzwerk zur Verfügung stellen und erklären können, um den Lerneffekt und damit auch den Return on Investment für alle Teilnehmer zu maximieren. Wir möchten also über alle Tätigkeiten, die innerhalb des Netzwerkes stattfinden, berichten und unsere Lessons Learned mit Ihnen teilen. Wir hoffen, dass Sie von den Anwendungsfällen der anderen Teilnehmer inspiriert werden und wertvolle Ideen für Verbesserungspotenziale mit in Ihr eigenes Unternehmen tragen.

Auf der untenstehenden Grafik sehen sie einen Beispielhaften Arbeitsmodus, wie wir ihn in KI-Projekten nutzen. Dieses Beispiel zeigt das Vorgehen eines mehrmonatigen Projektes. Wir definieren mit unseren Partnern zusammen Anforderungen, die das Endprodukt erfüllen soll, in Form von User Stories in einem Product Backlog. Von dort nehmen wir uns die Aufgaben mit der höchsten Priorität mit in einen Sprint (meistens 3 Arbeitswochen) und arbeiten diese ab. Die Entwickler sind währenddessen im täglichen Austausch, der Produktverantwortliche beim Partner erhält einwöchige Updates und nach Ablauf eines Sprints werden dessen Ergebnisse einem größeren Teilnehmerkreis vorgestellt, die To-Do´s für den nächsten Sprint vereinbart und innerhalb einer Retrospektive Verbesserungen bzgl. der Zusammenarbeit für den nächsten Sprint definiert. Grundsätzlich arbeiten wir aber lean und agil. Das bedeutet, dass wir keinen One size fits all – Ansatz verfolgen, sondern unseren Arbeitsmodus flexibel auf den jeweiligen Projektbedarf anpassen, sodass wir Ihnen maximale Produktivität und Effizienz bieten können.

Da Sie zusätzlich zur praktischen Arbeit mit uns zusammen ebenfalls theoretisches Wissen innerhalb der Netzwerktreffen, sowie in dokumentierter Form vermittelt bekommen, sind Sie nach Ablauf der Netzwerklaufzeit dazu in der Lage KI-Potenziale zu identifizieren, Aufwände für deren Ausschöpfung einzuschätzen und zu formulieren, sowie eigene Machbarkeitsstudien durchzuführen. Das werden wir Ihnen auch in Form eines KI-Führerscheins bestätigen, den Sie werbewirksam für Ihre Unternehmens- und Kundenkommunikation nutzen können. Sie sind dann AI-Ready!

Zu allen Umsetzungsschritten werden Hilfsmittel, Methoden und Lessons Learned entlang der Einführungsprozesse gebündelt zur Verfügung gestellt und können von allen genutzt werden. Des Weiteren werden hier spannende Technologieausrüster in einem kurzen Marktüberblick vorgestellt.